L’Intelligence Artificielle vu par Antoine Decker

L’Intelligence Artificielle (IA) est au cœur de nombreuses discussions dans le monde de l’entreprise. Pour mieux comprendre ses enjeux et son potentiel, nous avons interviewé Antoine Decker, directeur d’Inceptive, un cabinet d’ingénierie et de conseils en IA.

Explication de l'Intelligence Artificielle et de ses différents styles

L’IA est un domaine vaste et complexe. Elle vise à créer des systèmes imitant l’intelligence humaine. On distingue l’IA faible (spécialisée dans une tâche), l’IA générale (polyvalente, théorique) et l’IA forte (hypothétique, surpassant l’humain). Antoine Decker nous éclaire : « L’intelligence artificielle, c’est un champ d’expertise qui est très large, qui va toucher les sciences cognitives, la philosophie, les mathématiques, la littérature un peu. »

Voici son explication sur les trois catégories principales d’IA :
  1. L’IA générale : « ça n’existe pas, déjà, c’est la super IA qui est capable de prendre une décision, qui est capable d’apprendre de nouvelles choses toute seule, qui est capable de prendre des initiatives et qui sait qu’elle existe. »
  2. L’IA forte : « c’est une IA qui est déjà capable de faire plusieurs choses et qui a un contexte de compréhension relativement large. »
  3. L’IA faible : « c’est l’IA d’aujourd’hui, c’est une IA qui, en fait, est étroite. Elle n’est pas faible, elle fait des choses formidables, mais c’est l’IA qui est extrêmement étroite, qui sait faire qu’une seule chose. »
 
Actuellement, c’est l’IA faible qui est utilisée dans la plupart des applications commerciales et industrielles.

L'émotion et la créativité, l'IA est-elle à la hauteur ?

La créativité de l’IA est un sujet complexe qui soulève beaucoup de questions. Bien que l’IA puisse produire des œuvres qui semblent créatives, elle le fait en se basant sur des modèles et des données existantes. La « créativité » de l’IA est donc plutôt une forme améliorée de recombinaison et d’extrapolation à partir de ce qu’elle a « appris ». Contrairement aux humains, l’IA n’a pas d’expériences vécues, d’émotions ou de contexte culturel qui nourrissent souvent la créativité humaine.

C’est pourquoi, comme le suggère Antoine, « C’est un outil technologique. On va voir comment les artistes vont s’en servir, ça a toujours été ça. Par contre, à mon sens, pour tout ce qui est création d’œuvre complète, on va tomber que sur de la recopie, que sur de l’inspiration, ça sera que du pastiche. » Il souligne que l’IA reste un outil, qui doit être « transcendé par l’artiste ». Cette perspective suggère que, bien que l’IA puisse assister dans le processus créatif, elle ne remplace pas l’émotion et la créativité humaines.

L'IA en entreprise

Aujourd’hui, l’intégration de l’IA dans les entreprises va au-delà de ces applications de base. Elle peut également être utilisée pour l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’analyse prédictive pour la prise de décision stratégique, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement… Cependant, l’adoption de l’IA nécessite souvent une transformation plus large de l’entreprise, incluant la formation des employés, la mise à jour des infrastructures de données, et parfois même une refonte des processus métier.
 
Antoine Decker explique : « L’IA aujourd’hui, elle est présente dans plein d’entreprises sans forcément que vous le sachiez. »
Il précise que l’IA remplit principalement deux fonctions : « ça prédit un événement et ça classe une information. » Les applications concrètes sont nombreuses :
  • Prédiction des achats clients
  • Maintenance prédictive
  • Contrôle qualité

 

Son conseil aux entreprises est de commencer petit : « Il faut commencer petit, efficace, simple. Il ne faut pas se dire : « Je vais inventer un nouveau business model. Je vais révolutionner ma chaîne de production. »

L'IA dans le futur

Concernant l’avenir de l’IA, le Directeur d’Inceptive adopte une perspective intrigante. Lorsqu’on lui demande comment les IA pourraient être affectées si elles avaient des émotions, il répond : « Je pense qu’elle nous ignorerait. Je pense que l’IA vivrait sa vie dans son coin, elle nous verrait comme des animaux extrêmement lents, extrêmement inintéressants, dont elle n’aurait finalement pas grand-chose à faire très vite. »
 
Cette vision soulève des questions éthiques et philosophiques sur la place de l’humain dans un monde où l’IA serait véritablement autonome et consciente.

Intégrer l'Intelligence Artificielle dans son entreprise

Pour les entreprises souhaitant se lancer dans l’IA, Antoine propose une approche progressive :

  1. Commencer par tester des outils accessibles : « ChatGPT à 20 €, on teste, on s’amuse, on voit que ça marche. »
  2. Réaliser un diagnostic : « Mon conseil, c’est d’aller à la BPI, c’est de sonner à la BPI et de dire : « J’aimerais faire un diagnostic data IA. » » Il explique que la BPI peut financer jusqu’à 80% d’un tel diagnostic.
  3. Lancer un premier projet concret : « L’enveloppe, le ticket d’entrée, c’est autour de 50 000 €. »
 
Antoine insiste sur l’importance d’une approche pragmatique : « On va lister tout ce qu’on peut faire, tout ce qui existe, tout ce qui a déjà été fait, peut-être des choses nouvelles. On peut aussi créer de nouveaux business models à partir de ces données. »
 
Au-delà de ces étapes initiales, il est crucial pour les entreprises de développer une stratégie IA à long terme. Cela implique non seulement l’adoption de technologies, mais aussi la création d’une culture d’entreprise qui valorise l’innovation basée sur les données. Les entreprises doivent également considérer les implications éthiques et de confidentialité de l’utilisation de l’IA, en particulier lorsqu’il s’agit de données clients. De plus, il est important de développer les compétences internes en IA et en science des données, que ce soit par la formation des employés existants ou le recrutement de nouveaux talents. Enfin, la collaboration avec des partenaires académiques ou des start-ups spécialisées peut être un moyen efficace d’accélérer l’innovation en IA. Chez OCI, nos experts vous accompagnent sur vos projets IA en entreprise. 

En conclusion, l’IA n’est plus une technologie du futur, mais bien une réalité présente offrant de nombreuses opportunités aux entreprises. Comme le résume parfaitement Antoine Decker lorsqu’on lui demande de décrire l’IA en un mot : « Maintenant. » L’important est de commencer de manière réfléchie, en comprenant bien les enjeux et les possibilités de l’IA pour son entreprise, tout en restant conscient des défis éthiques et pratiques qu’elle peut présenter.

Pour aller plus loin sur le sujet, découvrez ou redécouvrez le replay de notre webconférerence sur l’Intelligence Artificielle. 

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